博客
关于我
【笔记】Python3中使用split()分割字符串
阅读量:573 次
发布时间:2019-03-09

本文共 678 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

split()函数是用于按照给定条件分割字符串的工具,常用于字符串处理操作中。它能够基于指定的分割标记将字符串分成多个子串。

使用方法

split()函数的使用非常简单,基本形式为:

str.split(condition)

其中,condition指定了用于分割的标记。默认情况下,如果没有提供参数,分割标记会设置为空格,即:

str.split()

值得注意的是,分割标记会被完全移除,影响分割结果。如果分割标记不存在于字符串中,调用者应预留一个空字符串作为分割结果之一。

主要特点

  • 灵活性高:支持任意字符串作为分割标记。例如,可以使用“i”或其他任意字符作为分割条件。
  • 分割依据清晰:只要字符串中出现分割标记处的字符,split()就会将原字符串分割成两个或多个子串。
  • 起点和终点:分割操作从字符串的开头开始,直到首次遇到分割标记,将字符串分为前后两部分。
  • 例如:

    str = "i love python"str.split() // default分割空格,返回['i', 'love', 'python']str = "iiilovepythonfover"str.split('i') // 返回["", "", "", "love", "python", "fover"]

    注意事项

    • 空分割标记:当使用空字符串作为分割标记时,结果会包括空字符串。例如,str.split('')会将每个空字符作为分割点。
    • 保留分割标记:分割标记会被完全删除,不会出现在结果中。
    • 特殊字符处理:分割标记中的特殊字符(如\' ")需谨慎使用,确保与字段相关联。

    转载地址:http://zhppz.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    Python pandas 通过 dt 访问器有效地将日期时间转换为时间戳
    查看>>
    Python Pandas-从DataFrame按类别绘制多个条形图
    查看>>
    Python Pandas:每月或每周拆分 TimeSerie
    查看>>
    python pandas中融化的对面
    查看>>
    python pandas从时间序列中提取唯一日期
    查看>>
    Python PyQt5 将不再显示此消息复选框添加到 QMessageBox
    查看>>
    Python PyQt5:如何使用 PyQt5 显示错误消息
    查看>>
    Python PYSFTP-以字符串/文本形式传递私钥,而不是传递文件路径
    查看>>
    Python pytest 面试题!
    查看>>
    Python pytz 时区函数返回一个相差 9 分钟的时区
    查看>>
    python rabbitmq实现简单/持久/广播/组播/topic/rpc消息异步发送可配置Django
    查看>>
    Python random和json模块
    查看>>
    Python random模块seed理解
    查看>>
    python range()函数
    查看>>
    Python rdflib可传递查询
    查看>>
    python redis 集群_python 搭建redis集群
    查看>>
    python redis连接,在Python中使用Redis连接池的正确方法
    查看>>
    python regex_Python RegEx
    查看>>
    python requests post 中文结果请求得到unicode
    查看>>
    Python Requests接口自动化测试实战
    查看>>